重要的旅游數據來自哪里？
為了重視創新和利用數據，經常討論公司或初創公司的成功和促進。大數據是創新，成本效益和令人難以置信的解決方案建設的一個主要問題。旅游數據的概念不是最近的，但它的興趣在產生的數量的強勁增長并且面對能夠利用它們的技術的加速之后，它的興趣會加劇。數據變得大數據，大數據成為復雜的數字復合材料，以轉換為價值源。
這三種旅游數據
大數據面臨的主要挑戰是了解這種原始數據的混合。因此，較少是獲得大量數據的問題，而不是了解其利益攸關方的興趣和相關性。在旅游業中，學術研究人員區分了三類成為潛在的創新來源的大數據：1-來自用戶內容的數據，來自技術設備和3-交易數據的2個數據。
用戶生成的內容（UGC）
這些是用戶產生的數據，以便分享他們的旅游體驗。它包括在線評論，博客，旅行故事，推文和照片。通過初創企業廣泛使用，他們的分析為旅游行為帶來了定性維度，直到現在才通過繁瑣且昂貴的調查來確定其方法論或情緒偏見仍然顯著。
在線評論衡量旅行者“與旅游產品的滿意度;博客數據和旅行敘述可以通過目的地建立旅游路線和峰值旅行期;照片可用于通過檢查相關的元數據來探索訪客活動和興趣點。
設備數據
每個與電子設備的互動記錄數據。因此，由設備記錄的所有數據，例如智能手機或外部設備（GPS，漫游，WiFi，藍牙等）可能提供有關旅游體驗的追蹤的信息。
GPS數據重建游客在公園的運動，以了解所采取的路線并質疑擬議的旅游路線;移動數據代表區域游客的季節性和起源;天氣數據允許分析滑雪勝地的夜間和雪深度之間的關系，以確保目的地的可持續管理。
交易數據
在線交易代表在線搜索，在線預訂或信用卡以及其他付款方式記錄的所有數據。具有這種數據意味著具有非常精確的信息，用于預測性分析或訪問者的知識“行為。
除了搜索引擎營銷參考，Web數據可以預測城市的旅游到達，以防止例如過度旅游效應。其他事務可以通過水或電力消耗數據揭示能源管理中的（in）效率。
大數據允許許多可能性，特別是通過對新現象的研究和分析。這種創新可以對旅游產生相當大的影響，即使數據尚未構建。數據可能導致許多非常具體的解決方案，有時會顯著儲蓄，但有時仍然很大程度上幻想。
