CodingCATS將Hacktrain VI與算法贏得算法，以提高軌道網絡的操作性能
一種新的算法，結合軌道電路和信號泊位數據在任何特定時間內更準確地識別火車的位置，是今年的Hacktrain VI事件的獲獎條目 - 由Hack Partners和Network Rail提供動力。
通過CodingCats創建的解決方案 - 發現軌道網絡部分存在備受容量，為鐵路運行提供更準確的時間表和改進的機會。
其他最終選手的想法將現有的網絡軌道數據源組合在數據技術中的新發展。解決方案包括一個工具，通過捕獲的圖像數據和乘客的解決方案提供了我們的鐵路資產3D模型，允許乘客在中斷期間訪問不同的旅行選項。
該活動由網絡鐵路首席執行官安德魯海內斯開通，他在房間里有80多家創新者挑戰，為將首先將乘客提供新的鐵路解決方案。主題專業知識是從網絡鐵路和更廣泛的行業提供的，而黑客合作伙伴則致力于推動創新并招募最亮，最適合為鐵路提供新的想法。
Network Rail首席執行官Andrew Haines說：“在網絡上運行更多的火車比以往任何時候都在，我們手上有一個真正的挑戰，以改善想要搭乘列車旅行的越來越多的乘客的服務。我們作為一個行業，尋找和實施新技術在步伐上以滿足這一挑戰，這是至關重要的。
“Hacktrain為我們提供了一個獨特的機會，可以在盒子外面思考，并使創新的想法成為現實。我要感謝那些參加的人。“
River Tamoor Baig，黑客合作伙伴創始人說：“我對獲勝團隊印象非常深刻。這個想法對解鎖更多容量來說不僅僅是有影響力，而且是鐵路運營。這是一個奇妙的解決方案，可以真正在網絡的幾個部分中產生差異。我們很高興與網絡鐵路合作，以便將此和其他想法轉發。“
網絡鐵路確定了八種思想，作為設計競賽的一部分，將在后赫卡頓加速倡議中，接受專門的開發資源和資金。該方法構成了網絡鐵路內繼續努力的一部分，以減少創新的障礙，使自己更容易使用。
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